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viernes, agosto 7, 2026

Meta Presenta Prototipe de Pulsera con Tecnología sEMG para Interactuar con Dispositivos Inteligentes

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Meta ha revelado el prototipo de una pulsera capaz de analizar los movimientos de las manos, permitiendo interactuar con dispositivos como lentes inteligentes o visores de realidad aumentada. El prototipo utiliza tecnología de electromiografía de superficie (sEMG), que capta los impulsos neuronales que controlan los músculos de la muñeca para convertirlos en comandos.

De la mano de su división de investigación, Meta Reality Labs, la tecnológica ha estado trabajando en nuevas formas de interactuar con los dispositivos electrónicos y ordenadores a la hora de comunicarse, crear y realizar tareas. En este sentido, ha puesto sobre la mesa una nueva iniciativa en la que los dispositivos se adaptan a los usuarios, impulsados por el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial (IA), a través de las interfaces neuromotoras y, más concretamente, la tecnología sEMG.

Meta ha presentado un nuevo prototipo de dispositivo diseñado en forma de pulsera que integra la tecnología sEMG, y que es capaz de ofrecer una interacción «intuitiva y fluida» con dispositivos tecnológicos, a partir del movimiento de las manos, tal y como ha recogido en un comunicado en su web.


 

Innovación en Interacción Humano-Computadora

 

Cabe destacar que la compañía ya había dado a conocer un proyecto de pulseras EMG para registrar los movimientos de los usuarios e interactuar con el prototipo de gafas de realidad aumentada (RA), Orion. Sin embargo, Meta ha detallado que «eso solo fue el principio» y, ahora, han desarrollado modelos avanzados de aprendizaje automático capaces de transformar las señales neuronales que controlan los músculos de la muñeca en comandos que impulsan las interacciones de las personas con gafas inteligentes, sin tener que recurrir a otros métodos de comunicación tradicionales más engorrosos.

«Al fin y al cabo, usar las manos es una de las primeras maneras en que interactuamos con el mundo que nos rodea», ha sentenciado Meta. La empresa explicó que, para ello, utilizan la tecnología sEMG, capaz de reconocer la intención de realizar gestos de los usuarios, ya sea tocar, deslizar o pellizcar. De hecho, al ser una tecnología que identifica la intención de movimiento mediante los impulsos neuronales, sería posible ejecutar acciones sin ni siquiera mover la mano realmente, solo con la voluntad de hacer el movimiento. Igualmente, con su tecnología de reconocimiento de escritura, Meta ha detallado que los usuarios también pueden escribir mensajes con la mano, de la misma forma que si lo estuviesen haciendo sobre un papel, y estos serán recogidos por la pulsera.

Para desarrollar esta tecnología, la compañía ha detallado que ha entrenado sus redes neuronales con datos de «miles de participantes de investigación», lo que ha permitido que sean capaces de decodificar gestos sutiles en una amplia gama de personas «sin necesidad de una calibración individual». Con todo ello, Meta ha subrayado que esta tecnología destaca por ofrecer una forma «fluida, intuitiva y adaptable» de controlar dispositivos tecnológicos sin ser un método invasivo. «Abre nuevas formas de usar las señales musculares para interactuar con las computadoras mientras resuelve muchos de los problemas que enfrentan otras formas de interacción de persona-computadora (HCI)», ha explicado.


 

Un Futuro Más Accesible e Intuitivo

 

Además, la tecnología se puede introducir en dispositivos cómodos y sencillos de utilizar, como son las pulseras de su prototipo, permitiendo su uso incluso cuando las interacciones de voz «pueden resultar poco prácticas o indeseables». Igualmente, se trata de un wearable que se aleja de los accesorios voluminosos. Por otra parte, no solo ofrece avances de facilidad de uso de dispositivos, sino que «podría ayudar a las personas con discapacidades motoras a obtener nuevos niveles de independencia».

Así, Meta ha compartido que esta tecnología se ha publicado a través de un artículo en la revista Nature, con lo que se ofrece a la comunidad científica «un modelo para crear sus propias infraestructuras neuromotoras».


¿Considerarías el uso de una pulsera sEMG para interactuar con dispositivos en el futuro?